El software SPSS (paquete estadístico para las ciencias sociales) ha sido desarrollado por IBM y se utiliza ampliamente para analizar datos y hacer predicciones basadas en colecciones específicas de datos. SPSS es fácil de aprender y permite a los profesores, así como a los estudiantes, obtener resultados fácilmente con la ayuda de unos pocos comandos. Las implicaciones de los resultados son bastante evidentes y estadísticamente válidas. Con el software, se pueden realizar una serie de estudios de forma rápida y eficaz. Si le preocupa realizar su análisis de datos en SPSS, aquí hay algunas pautas y una descripción general del proceso.
Pasos
Paso 1. Cargue su archivo de Excel con todos los datos
Una vez que haya recopilado todos los datos, mantenga listo el archivo de Excel con todos los datos insertados utilizando los formularios tabulares correctos.
Paso 2. Importe los datos a SPSS
Debe importar sus datos sin procesar a SPSS a través de su archivo de Excel. Una vez que importe los datos, el SPSS los analizará.
Paso 3. Proporcione comandos específicos de SPSS
Dependiendo de lo que desee analizar, puede dar los comandos deseados en el software SPSS. Cada herramienta tiene pautas sobre cómo se debe usar y puede incluir todas las opciones para obtener los resultados más precisos. Dar comandos en SPSS es simple y fácil de comprender, lo que hace que sea una tarea fácil para los estudiantes hacer esto por sí mismos.
Paso 4. Recupere los resultados
Los resultados del software se brindan de manera eficiente y precisa, lo que brinda a los investigadores una mejor idea de los estudios futuros apropiados y una dirección para avanzar.
Paso 5. Analice los gráficos y tablas
Comprender los resultados puede resultar un poco difícil. pero puede obtener ayuda de profesores y compañeros con el análisis. También puede consultar a una empresa profesional experta en SPSS.
Paso 6. Postule conclusiones basadas en su análisis
El objetivo último del SPSS es ayudar a llegar a conclusiones basadas en investigaciones específicas. El software le ayuda a derivar conclusiones y predecir el futuro fácilmente con una desviación estadística mínima.
