Si está interesado en aprender a codificar, es posible que se pregunte qué lenguaje de programación elegir. La buena noticia es que si quieres algo popular y fácil de aprender, tienes la idea correcta aquí con Python. De las docenas de lenguajes de programación que existen, Python es sin duda uno de los más fáciles de aprender. Es intuitivo, eficiente y tiene una amplia gama de aplicaciones. ¿Quieres más información sobre Python para ver si es adecuado para ti? Siga leyendo para aprender todo lo que necesita saber.
Pasos
Pregunta 1 de 6: ¿Python es difícil de aprender?
Paso 1. No, es relativamente fácil de aprender en comparación con otras opciones
Después de HTML (que es solo un lenguaje de marcado), Python es ampliamente considerado como el lenguaje de programación más fácil de aprender. Esto no quiere decir que sea un paseo por el parque: dominar un lenguaje de programación requiere tiempo, esfuerzo y práctica, pero Python es definitivamente una de las opciones más fáciles.
Esta es una de las razones por las que Python se ha vuelto más popular con el tiempo, mientras que los lenguajes más complejos, como Java, se han vuelto menos populares en los últimos años. Es mucho más fácil para los profesionales compilar código en Python
Paso 2. Su sintaxis se parece mucho al inglés, por lo que tiende a ser intuitivo
La sintaxis de Python, que se refiere al orden de las palabras en un código, se siente muy instintiva para muchos codificadores profesionales. De hecho, la lógica de las entradas y los comandos se parece mucho al inglés una vez que comprende los conceptos básicos del idioma. Tampoco es particularmente detallado, lo que significa que no se necesitan muchas líneas de código para realizar las tareas.
Por ejemplo, si quisiera asignar valores a las variables en Java, comenzaría escribiendo, "public class Main {/ public static void main (String args) {/ // Declarando variables / int x = 12, y = 10; / boolean isTrue = true; " Eso es un total de 5 líneas de texto. En Python, solo necesitaría 3, "# Declarar variables / x, y = 12, 10 / isTrue = True"
Pregunta 2 de 6: ¿Qué necesito para comenzar con Python?
Paso 1. Descargue el intérprete de Python 3 en su computadora para ejecutar el código
Vaya a https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Download y descargue el intérprete de Python 3 para Windows, MacOS o Linux, según el sistema operativo que esté utilizando. Python es lo que se conoce como lenguaje interpretable, por lo que lo necesita para procesar el código que escribe.
Python 3 es totalmente gratuito, por lo que no hay costos asociados con el aprendizaje aquí
Paso 2. También necesitará un IDE para escribir su propio código y practicar
Los IDE (entornos de desarrollo interactivos) tienen todas las herramientas que necesita para facilitar la lectura, escritura y almacenamiento de código. Hay toneladas de opciones disponibles, y muchas de ellas son gratuitas. Algunas de las opciones populares incluyen:
- IDLE (editores de Python en línea). Esta es una buena opción básica para nuevos usuarios.
- PyCharm, Sublime y Atom. Estos son algunos de los más populares entre los profesionales, pero son un poco más difíciles de aprender.
- Eclipse. Eclipse es una buena opción si planeas aprender varios idiomas, ya que ejecuta todos los grandes.
- Emac. Esto es genial si solo desea que un editor de texto se centre exclusivamente en escribir código.
Pregunta 3 de 6: ¿Cómo empiezo a aprender Python?
Paso 1. Lea los materiales de capacitación gratuitos en el sitio de Python
El sitio oficial de Python es un gran recurso si es nuevo en la programación. Visite https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers y comience a leer libros y materiales de capacitación gratuitos. Puede parecer mucho al principio, pero aquí puede elegir los recursos que desee. Simplemente aprenda la terminología y estudie los conceptos básicos durante algunas semanas.
Hay literalmente más de 100 libros gratuitos en esta página. No se sienta obligado a leer todos y cada uno de ellos. Elija y elija lo que le hable y escanee los capítulos a su propio ritmo
Paso 2. Complete los tutoriales y las clases gratuitos en el sitio de Python
Una vez que haya leído los conceptos básicos y comprenda la terminología, comience a completar tutoriales, clases, juegos de codificación y tutoriales. Incluso si son solo 20-30 minutos al día, comenzará a adquirir las habilidades que necesita para escribir código.
- Puede encontrar docenas de tutoriales interactivos, clases y ejercicios de práctica de forma gratuita en el mismo sitio que los libros en
- Aproximadamente el 70% de los programadores profesionales son al menos parcialmente autodidactas, así que no se preocupe si no va a progresar aquí. Se necesita tiempo para dominar un lenguaje de programación, ¡pero definitivamente mejorarás si te ciñes a él!
Paso 3. Practique escribiendo su propio código, luego practique un poco más
Cuando se trata de aprender cualquier lenguaje de programación, la mejor manera de aprender es haciendo. Una vez que comprenda la mecánica básica y la lógica de la escritura de código, practique escribiendo su propio código todos los días. Con el tiempo, mejorará seriamente su capacidad para escribir programas con Python.
- Los proyectos de codificación para principiantes que pueden interesarle incluyen: "Hola mundo", un simulador de lanzamiento de dados, un juego de "adivinar el número" o un simple juego de aventuras basado en texto.
- Comparta su código en comunidades de Python, como Stack Overflow, GitHub y r / LearnPython en Reddit. Las personas de estos foros estarán más que felices de ayudarlo a solucionar problemas, señalar formas de mejorar y brindarle comentarios sobre su trabajo.
Pregunta 4 de 6: ¿Cuál es la forma más rápida de aprender Python?
Paso 1. Un programa de campo de entrenamiento intensivo probablemente será el más rápido
Los campos de entrenamiento de programación están de moda en estos días, y con razón. Son relativamente baratos en comparación con un título universitario, y el programa de campo de entrenamiento a menudo le enseñará todo lo que necesita saber en unos pocos meses. Sin embargo, estos programas son extremadamente intensivos y se necesitará mucho trabajo para completarlos.
- Los campamentos de entrenamiento suelen tener una prueba de requisitos de admisión. Es probable que sea una buena idea pasar algunas semanas o meses aprendiendo los conceptos básicos por su cuenta antes de presentar la solicitud.
- El costo de un campo de entrenamiento puede ser de $ 3, 000-13, 000 dependiendo del programa, aunque muchos de estos campos de entrenamiento lo ubicarán en un trabajo una vez que se gradúe.
Pregunta 5 de 6: ¿Puedo aprender Python en un mes?
Paso 1. Es razonable esperar que este proceso tarde unos 6 meses
A menos que se acerque a Python desde otro lenguaje de codificación, le llevará más de un mes dominar Python. Sin embargo, dado que es bastante intuitivo y fácil de leer, aún puede trabajar un día y aprender Python durante el próximo medio año en su tiempo libre.
- Esta es otra razón por la que Python es tan popular. Puede llevar años dominar Java, Javascript o C ++, pero Python puede ser bastante fácil de aprender sin pasar más de 4 horas al día en un aula.
- Si ya conoce otro lenguaje de programación, es posible que pueda aprenderlo en uno o dos meses.
Pregunta 6 de 6: ¿Es suficiente Python para conseguir un trabajo?
Paso 1. Sí, aunque ayuda tener experiencia en un área específica
Python se usa tan ampliamente que hay un montón de empleadores que buscan codificadores de Python. Sin embargo, Python tiene una amplia gama de casos de uso. Como resultado, realmente ayuda tener experiencia y / o conocimiento en otra área. El análisis de datos, el diseño web y la gestión de bases de datos son buenos conjuntos de habilidades para combinar con Python, por ejemplo.
- Como programador de nivel de entrada, puede esperar ganar aproximadamente $ 77,000 al año. El desarrollador de Python con experiencia promedio gana aproximadamente $ 94,000 al año.
- Python es el segundo lenguaje de programación más popular del mundo. No parece que la industria vaya a desacelerarse en el corto plazo, por lo que no debería tener que preocuparse por las perspectivas laborales futuras.
